人工智能模型仍远非完美 数据准确性与隐私问题持续存在 但AI深度研究能力令人震撼
使用AI进行深度研究，就像在黑暗的图书馆里用手电筒快速扫描书架。它能让你从海量复杂书籍中精准抓取所需信息，而非盲目翻阅。
笔者对比了ChatGPT的深度研究与xAI旗下Grok 3的深度搜索功能。这些AI系统能全网爬取信息，对复杂议题进行研究总结。
深度研究模式下的AI如同打了兴奋剂。当向谷歌或普通AI模型提问时，响应仅需毫秒。但笔者某个复杂指令（输入生成式AI工具的信息或问题）耗时16分钟处理。
距离笔者上次撰文探讨ChatGPT对投资的助益已逾两年。当时AI已令人惊艳，如今虽仍存数据准确性与隐私隐忧，但其深度研究能力与省时效益更令人震撼：
- “需要我提供哪些信息，才能判断设立自主管理养老基金（SMSF）是否合适？请指出设立和管理SMSF需注意的技巧与陷阱。”
两款AI均在15秒内给出全面回答，但Grok 3追加了九个深刻追问，最终答案更胜一筹。本轮Grok 3胜出。
2. “请提供：(a)SMSF投资策略；(b)启动养老金所需文件；(c)按月份列的SMSF年度事项清单”
此问考验生成详细SMSF工具的能力。Grok 3起初拒绝生成法律文件，经指示后配合完成。ChatGPT提供的文件虽非完美，但已足够详尽且为Word格式，节省排版时间。本轮ChatGPT胜出。
3. “这是我的SMSF当前持仓。分析投资组合并提出优化建议”
此问检验分析能力。笔者提交了价值200万澳元、包含18项投资的组合（蓝筹股、定期存款、房产、现金、ETF及管理基金等）。Grok 3回答偏重数据，ChatGPT侧重描述——这是两套AI的典型差异。两者均给出优异回答（集中度风险、增加国际配置、增持ETF等），并提供多套备选方案及利弊分析。本轮平局。
4. “生成Neuren制药公司投资分析报告”
此问测试企业分析能力。笔者随机选取了一家公开研究较少的中型药企。
作为曾在华尔街与伦敦任职的卖方股票分析师，笔者具备专业评估能力。ChatGPT在16分钟内生成30页研究报告（人工需两周），包含执行摘要、目标价建议、DCF模型、SWOT分析、比率分析、五力模型、行业与竞对分析及完整财务数据。Grok 3凭借实时网络获取更新数据，但报告较简略。
报告质量上乘但非全然正确。通过交叉验证发现双方均有错误——将A报告输入B AI查错，再回馈原AI改进。有趣的是，活动滚动条能实时观察AI推理过程。AI如同需要督导的研究助理，核查数据准确性约需一日，仍远快于人工的两周。
ChatGPT给予Neuren制药”买入”评级（目标价25澳元，现价11.03澳元），Grok 3初始评级”持有”（目标价13澳元）。参考ChatGPT分析后，Grok 3修正DCF计算错误，上调目标价至16.5澳元”买入”。ChatGPT预测更乐观。本轮ChatGPT胜出（笔者将追踪一年后股价）。
最终结论
总体ChatGPT胜出，但最大亮点是让两套AI互相验证分析结果。真正的赢家是组合使用多套AI。
关键启示在于指令设计——上文最终指令不会生成30页报告，实际指令超900字，相当于MBA金融课程大纲。
SMSF投资者AI使用贴士
1. 指令越精细，AI回答越详尽
2. 使用元指令：让AI优化你的提问以获得精准回答
3. 多用AI工具取长补短
4. 用一套AI验证另一套的输出
5. 核查回答末的引用来源是否可靠
