从数学角度来看，我们的Mac Studio在50%的使用时间里，相当于一台配备了17,550美元扩展坞的Mac mini。但正是另外50%的使用时间，可能让它物有所值。关于苹果最新的Mac Studio，可以从三个角度来思考。
你可以像苹果传统上那样看待它：作为一台紧凑但功能强大的台式电脑，能够用于制作好莱坞级别的电影或设计飞机。
在数字生活实验室里，我们从不这样看待它。这种使用场景几乎不适用于我们遇到的任何人。
你也可以像苹果现在开始思考的那样看待它：作为一台紧凑的台式电脑，如果你愿意花更多的钱购买大内存版本，它可以运行那些你甚至无法在普通笔记本电脑上运行的AI模型。
我们在实验室里使用苹果的新Mac Studio已经快一周了，50%的时间里我们就是这样看待它的。它为我们打开了基于AI的软件开发的新选项，而这些选项在一周前我们根本不敢想象。稍后会详细介绍。
或者你可以把它看作是一台内置了昂贵扩展坞的999美元的Mac mini，这是我们另外50%时间里的看法，尤其是当我们只是用它来完成一些简单的任务，比如查看邮件或撰写这篇评测时。
你看，Studio比它的mini姐妹拥有更多且更好的接口，包括我们希望苹果在其他设备上没有放弃的老式USB-A接口。仅凭这些接口，它几乎就值得购买，尽管这个等式很大程度上取决于你购买的Studio版本。
它的起价为3499美元，但苹果借给我们评测的这款配备了苹果最强大的M3 Ultra芯片和512GB内存（是的，内存，不是存储：它有8TB的存储空间），售价为18,549美元。从数学上看，我们在50%的使用时间里，它相当于一台配备了17,550美元扩展坞的Mac mini。
Mac Studio有两个USB-A接口，以及Mac mini上的所有其他接口。此外，它的前面还有一个SD卡读卡器。
但我猜你们中很少有人愿意为一个扩展坞花这么多钱，所以让我们来谈谈AI，这个应用在某些情况下甚至可能让我们昂贵的Studio变得物超所值。
大多数情况下可以归结为：出于某种原因，无论是公司政策、政府法规、可靠性还是速度，你需要在本地机器上运行AI模型，而不是在云端。
云端的AI，让我们明确一点，是非常棒的。我们经常使用Anthropic的Claude Sonnet 3.7云端AI来加速软件开发，它的效果简直是改变生活的。就在上周，我在一天内开发了一个应用程序，如果没有Claude，这可能会花费我几天甚至几周的时间。
但Claude是一项需要付费的云服务，而且它并不总是可靠。如果使用的人太多，它就会停止工作，有时甚至长达数小时。这让我们非常抓狂。
另一种选择是在本地机器上运行AI模型，但这也不简单。最强大的模型甚至无法装入像2099美元的15英寸MacBook Air或999美元的Mac mini这样的设备的存储空间，更不用说加载到它们可怜的16GB内存中了。
不仅仅是大型模型在性能较弱的机器上运行得更慢，就像视频编辑可能会变慢一样。许多AI模型在性能较弱的机器上根本无法运行。某些AI模型的最低配置要求简直是疯狂的。例如，DeepSeek的一个新模型要求计算机配备8个GPU，每个GPU有80GB内存。
这就是Studio的用武之地。
首先，它比我们在实验室评测的大多数其他计算机都要快。例如，我们18,549美元的Studio在多核速度上几乎是新款MacBook Air的两倍，图形处理速度更是其四倍以上，尽管Air中的M4芯片在单核性能上比Studio中的M3 Ultra芯片高出14%，这并不令人意外，但感觉还是有点不对劲。
