测试人员表示，这个中国人工智能平台与OpenAI和Anthropic不相上下，提供了“惊人的性能水平”，但运行成本大大低于它们。
Matt Boustred和Henry Badgery在二月的第一个周末蜗居在办公室，试图找出这一人工智能领域的新兴技术是否真实回馈了外界的期待。
AI咨询公司Fourday的联合创始人自去年十二月以来便开始尝试中国人工智能公司DeepSeek的技术，但现在其推理模型R1在Fireworks.ai平台上可用，该平台允许公司访问数百种AI模型，他们希望看看这一低价模型的真正聪明之处。
此前，相对不知名的DeepSeek在金融市场上引发了波动，一天内使芯片制造商Nvidia的市值蒸发了6亿美元。与此同时，投资者正在消化新闻对芯片制造商及ChatGPT的拥有者OpenAI意味着什么，开发者们迅速捕捉到以极低成本运行AI服务的机会。
DeepSeek的开源模型可以独立于创建它的中国公司下载和运行在私人环境中。美国科技巨头Microsoft、Amazon和Google已经通过其云计算服务提供该模型，AI搜索引擎Perplexity甚至已经对DeepSeek的模型进行了微调，因此如果你问它，它会告诉你有关天安门广场的信息。
“作为一个中国模型，显然当其由DeepSeek托管时，你不想向其输入任何敏感或机密数据。实际上，过去两个星期，它才被托管在更可靠的服务提供商上，因此我们主要是在内部进行实验，”Boustred说。
Boustred表示，最初的兴奋部分源于开发者们认为开源社区在创建类似OpenAI所开发的推理模型方面相对落后，而这些模型旨在在响应解决复杂推理任务前花费更多时间思考。
“R1的出现简直是出其不意，它提供了一个惊人的性能水平。令人惊讶的是，你实际上可以下载该模型，在自己的服务器上托管并进行微调，”他表示。
与他们遇到的任何新AI模型一样，Fourday的创始人正在测试DeepSeek的长期表现，然后再决定是否将其应用于面向客户的项目。
到目前为止，结果非常乐观。在一次实验中，Boustred和Badgery使用DeepSeek的R1模型处理年度报告和公司数据，10分钟内生成了一份20页的研究报告。
不仅性能与OpenAI和Anthropic开发的模型的结果相当，运行成本却低了五倍。Boustred估计，利用DeepSeek的模型，生成一份研究报告的费用可以从50美元降至不到10美元。
“许多更复杂的用例在测试中看起来很酷，但当你想到如何将其扩展到每月成千上万的使用时，成本就显得过于高昂了。”
与OpenAI的01模型相比，通过Fireworks使用DeepSeek的模型进行文本处理与生成——其中文本被分解为称为tokens的单元——要便宜得多。Boustred表示，OpenAI对每百万个输入tokens收取15美元（24美元）和每百万个输出tokens收取60美元，而Fireworks的R1则定价为每百万输入tokens 3美元和每百万输出tokens 8美元。
“如果开源与闭源相竞争，这将对价格产生下行压力，使AI产品能够以更低的成本呈现给消费者，”Boustred说。
董事会中的“无望之举”
联邦政府决定禁止在政府手机和计算机上安装聊天机器人应用，这使得许多大型公司在考虑试验底层AI模型时感到寒意。
澳大利亚一些最大的公司——也是人工智能最热情的采用者——如联邦银行、国民银行、Telstra、TPG和Woolworths，已明确表示不会使用DeepSeek的模型。
“我们密切关注AI领域的最新发展，包括新开源模型的发布。在DeepSeek的案例中，我们不使用它，也没有当前使用的计划，”联邦银行的发言人表示。
Woolworths的发言人说：“谷歌的Gemini是我们唯一批准的数据和AI平台，DeepSeek在我们业务中不以任何形式应用。”
Lightspeed Venture Partners的澳大利亚合伙人James Alcorn表示，像金融服务或医疗保健这样高度监管的行业中，几乎不会有R1模型的使用。“对于大多数，甚至可能是绝大多数大型跨国企业而言，部署在中共幕后的模型R1绝对不会在董事会中获得讨论，”Alcorn说。
“数据来源问题、监管合规和声誉风险可能让高管们难以克服。”
Alcorn预测，得益于美国与中国之间的人工智能军备竞赛，企业有可能在不到六个月的时间里获得比R1更好的开放推理模型，最有可能来自Meta。
数据本地存储
Sri Annaswamy，外包和分析咨询公司Swamy and Associates的创始人表示，DeepSeek的R1模型在他的客户中需求旺盛，他们对以现有预算做更多的前景感到兴奋。
他估计，DeepSeek降低的计算成本将在一个典型的12周开发项目中为公司节省60,000至80,000美元。
“实际上，这足以支持另外两个项目，”Annaswamy说。
本月，这家咨询公司开始为两个客户测试R1。一个是动产开发商，正在试验AI如何总结数十年的土地记录以帮助评估土地污染；另一个是保险公司，利用AI分析索赔文件，以识别索赔参与者之间的勾结或欺诈。
“在这两种情况下，数据是在澳大利亚本土存储的，并由这两个组织的首选云服务提供商在本地云实例中管理，因此没有数据被发送到海外，”Annaswamy说。
迄今为止，最明显的区别在于价格。使用R1显著降低了计算成本。
“这对最终用户组织中的应用开发者，尤其是那些当前无法承担访问基础模型成本的小型和中型企业来说，无疑是好消息，”Annaswamy表示。
“简单来说，尽管大型科技公司一直在谈论民主化AI，却始终保持专有代码，DeepSeek实际上已经走上了民主化之路。”
Annaswamy表示，任何对DeepSeek的使用都将局限于概念验证阶段，直到组织的首席信息安全官和责任AI团队完成对该模型的正式评估。
“自从最初公告以来，关于安全和地缘政治方面的担忧——尤其是数据安全和数据盗窃问题——都被强烈提出，但大部分可以完全驳斥，只因为开源模型如R1的运作方式。”
“你几乎可以复制源代码，做你想要的修改，然后在你首选的云服务提供商提供的本地数据中心运行，而无需任何数据被传输到中国。”
